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預測分析、實時監(jiān)控、移動警報和通知只是工業(yè)物聯網提高工廠效率的一些方法。雖然有許多原因，但以下五個因素正在推動更多公司在其工廠中實施工業(yè)物聯網解決方案。

物聯網（IoT）無處不在。事實上，在過去的幾年里，很難找到任何與智能制造、供應鏈轉型、物流、工廠自動化或數據收集相關的文章不提及物聯網（IOT）或工業(yè)物聯網（IIOT）。

對于那些可能不熟悉這些術語的人來說，物聯網可以被定義為將嵌入計算能力的日常物體接入互聯網，從而使它們能夠發(fā)送和接收數據。而工業(yè)物聯網則是一個由智能計算機、設備和對象組成的網絡，可在工廠車間收集和共享數據。

各種類型的傳感器是大多數物聯網解決方案的核心。在車間安裝傳感器可以實時為工廠管理人員提供有價值的數據。警報提醒可以基于預定義的參數生成，并發(fā)送給需要訪問信息的任何人。預測分析、實時監(jiān)控、移動警報和通知只是工業(yè)物聯網提高工廠效率的一些方法。雖然有許多原因，但以下五個因素正在推動更多公司在其工廠中實施工業(yè)物聯網解決方案。

1、降低的硬件成本

由于大規(guī)模批量生產，致使硬件成本大幅降低，這對工業(yè)物聯網產生了重大影響。在過去，對多個傳感器和各種硬件設備的需求使得大規(guī)模安裝變得成本高昂。今天，事實并非如此。困難的部分是確定所需的傳感器類型，在哪里部署它們，收集那些數據，以及如何利用這些數據。

2、網絡連接的普及

普遍的網絡連接使獲取數據變得更容易、更快速且相對便宜。從世界任何地方，您都可以通過連網設備登錄公司網絡，并查看所需內容。這種訪問權限和查看數據的靈活性給工廠帶來了難以置信的價值。一些問題變成：您想要什么數據？您希望它如何顯示？您允許誰訪問數據？在哪里存儲數據？信息技術（IT）在制造業(yè)數據和支持中的作用是什么？這些設備是否存在安全問題？

3、更多的物聯網設備和傳感器

幾乎每天都有更多支持物聯網的設備和傳感器進入市場。這些傳感器包括測量壓力、接近度、接觸、振動、位移、位置、速度、溫度、電流等等。這些傳感器使用各種輸入，如電磁、光電、光學、無線電和其他信號。（來源物聯之家網）此外，它們還與各種類型的以太網、無線和藍牙協議進行通信。每種設備都有數百種品牌，您肯定希望這些設備/界面能夠提供與智能手機和平板電腦相同的功能。雖然這不是火箭科學，但硬件標準、數據報告方法、通信協議和一般問題也將非常豐富。

4、低成本分析工具

現在，許多傳感器制造商都以很少費用或免費提供軟件分析工具。它們的整體功能差異很大，但在大多數情況下可提供大量的潛在價值。通過利用這些工具，可以從多個協同工作的傳感器上獲得數據，然后構建算法來預測和監(jiān)控實時場景，并幾乎立即采取糾正措施。這是使用該技術的最大價值主張之一。

5、更便宜的云服務

連網硬件、手持式移動設備以及通過基于云的服務獲取數據，極大地改變了制造業(yè)對工業(yè)物聯網技術的利用率和合理性。更便宜的基于云的服務與實時數據相結合，開辟了各種可能性。與在日?；顒又型瑫r面對這些挑戰(zhàn)相比，與專門從事數據收集、傳感器和遠程監(jiān)控的第三方組織合作可能更具成本效益。